上周果树金服上线“果树云云端”我们为大家介绍了果树金服旗下主要产品果树云的最新产品介绍，相信大家对公司产品有了一定的了解。本周我们为大家介绍果树金服另一款产品：“科技金融风控利器—数磨DataMore”。

随着互联网金融的发展，互金企业开始服务长尾人群，信贷需求强烈。然而互联网金融不能简单套用传统金融模式，企业需要面临欺诈风险、对征信不足的消费人群进行风险定价等等诸多挑战。解决行业顽疾，关键是核心风控能力的建设，也就是说，大数据风控能力至关重要。

抢占行业必争之地，高效解决传统小微信贷企业燃眉之急

目前业内不少互金平台都在发力大数据风控系统，基于大数据的风控模型研发成为金融科技企业必争之地。浙江普树信息科技有限公司（以下简称：果树金服），自2015年公司成立之初就着手构建大数据风控系统，正因其对行业发展态势洞若观火，高瞻远瞩，于是在这一战中抢占了先机，倾力打造出科技金融风控利器—数磨DataMore。数磨作为果树金服旗下果树云信贷管理系统的大数据处理及风控中心，通过对基础数据进行深度处理和分析，运用反欺诈、黑名单规避高危用户风险，建立信贷产品风控模型，通过多维度数据进行挖掘开发形成用户各类型分析报告，并获得相应的极速分。结合大数据规则决策引擎，充分整合产业链内外优势数据源，构建独立的大数据征信风控体系，自主灵活建立风控场景及产品风控模型，打造信贷智能化作业平台，为产业金融赋能加速。


数磨系统

数磨DataMore产品优势：

一、多维度海量数据处理

通过人脸识别、反欺诈、支付宝、电信运营商、央行征信、工商法院、学信网、信用卡邮箱账单、公积金、P2P黑名单等多达上千种互联网关联行为数据指标，对用户进行信用评估，过滤风险用户，标注用户风险特征。

二、构建全新风控决策引擎

多对多定义不同金融场景产品模型，规则模型+评分模型+额度策略+决策模型一体化运作，高效智能作业，规则指标自定义，模型训练优化自主灵活。

三、多维度数据分析报告

基于多维度数据，运用数据仓库技术做清洗处理，利用数据挖掘等工具进行交叉验证、深度分析，生成各类完整分析报告，解决信贷业务中机构与客户之间信息不对称的难题。

四、运用智能风险分析技术

深度挖掘模型运作过程中授信情况、用户信用评分分布情况、产品模型通过率、风险规则命中情况等，各维度反应用户群体特征，帮助营销团队更加精准识别客户，帮助风控人员精细化进行模型训练优化，帮助运营中心开拓更符合用户消费习惯的产品。


优秀技术团队，打造核心竞争力

大数据风控团队的实力决定了大数据风控水平，直观体现出风控系统含金量。果树金服团队核心成员均来自国内知名互联网公司和银行业金融机构，承袭了国内领先的技术及金融基因。负责数磨系统技术研发的数据总监-陈忠，拥有近10年的数据建模开发经验，擅长数据仓储、数据清洗、数据分析及建模，并能通过数据分析助力产品优化和运营，他表示果树金服重视大数据风控技术，根据服务客群特色，不断试跑风控模型，为传统信贷机构、银行金融机构、小贷及担保公司的资金安全保驾护航，献力普惠金融。

未来，在保持自身技术、市场、服务优势的前提下，果树金服将继续深入挖掘互联网金融行业、小贷金融机构的需求，为其提供基于信贷系统、供应链金融、消费金融系统解决方案。